本篇文章给大家分享excel单元格中出现次数，以及excel 单元格出现次数对应的知识点，希望对各位有所帮助。
简略信息一览：
excel怎么统计某个词出现的次数
首先打开excel空白表格。然后做一个含文字、字符、字母、数字的数据表。这里我们要统计文本出现的次数。输入公式=MATCH（*，A2：A10，）。按回车后出现结果，和***文本是相符的。excel怎么统计某个词出现的次数的方法步骤。
可以通过Excel的函数COUNTIF来统计某个字出现的次数。首先选中需要统计的区域，然后在函数栏中输入COUNTIF，接着输入需要统计的字，并在区域的后面添加一个英文的*号，表示统计该字出现的所有情况。最后按下回车键，即可得到该字在这个区域中出现的次数。
首先选中需要统计的单元格范围。 然后单击“开始”选项卡，然后单击“查找和选择” 在弹出的下拉菜单中，单击“查找”选项。 在“查找和替换”对话框中，输入要统计的词汇，并单击“查找全部”按钮。 Excel会弹出一条消息，显示所选单元格中出现指定词汇的次数。
请跟着我做2个动作1，把有内容的单元格全部提取在一列，坐标自己修改 输入完公式按CTRL+shift+enter结束=INDIRECT（TEXT（SMALL（IF（A$2：C$8，ROW（A$2：C$8）*100+COLUMN（A2：C2），655361），ROW（A1），R0C00），）2。数据***表，一键出结果（或者用COUNTIF）。
在excel中如何实现相同数据出现次数的统计?
1、用数据***表完成相同数据出现次数的统计打开需要统计数据的Excel表格。点开菜单栏的“插入”；再点击一下“数据***表”。
2、这里使用COUNTIF函数（条件计数）使用方法如下： 选中放结果的单元格；如下图： 【公式】选项卡中【插入函数】选项，弹出对话框，选择【COUNTIF】函数； 弹出【函数参数】对话框，“区域”中选择前面的两列单元格，“条件”后输入条件（本题以统计B1单元格的数量为例），输入B1。
3、在Excel中统计同一列中相同内容的个数的步骤如下： 选中需要统计的列。 在“开始”选项卡中，点击“条件格式化”按钮。 在弹出的菜单中，选择“突出显示单元格规则”选项。 在弹出的对话框中，选择“重复值”选项。
4、打开excel表格，在A列中输入数据。在B1单元格中输入公式：=COUNTIF（A1：A9，A1），表示在A1到A9单元格中有多少与A1相同的数据。点击回车即可得到计算结果，与A1相同的单元格有“3”个。如果需要计算与A2相同的单元格的数量，可以输入公式：=COUNTIF（A1：A9，A2），以此类推。
5、这里在单元格区域“A1：A21有一列数据，现在想从这一列数据中找出每个数据的重复个数，并显示在B列。输入公式，在单元格B2输入公式：=COUNTIF（A：A，A2）然后按回车（也就是Enter键），就会在B2位置看到相对应左边的A2位置的数据在整个A列中的重复个数了，如图。批量统计。
6、在Excel中统计一段数字出现的次数，你可以使用以下步骤：打开Excel，新建一个工作簿或打开需要处理数据的现有工作簿。假设你的数据存储在A列，从A1单元格开始。在B列（从B1单元格开始）输入一个函数来计算数字出现的次数。具体来说，你可以使用COUNTIF函数。COUNTIF函数用于计算满足特定条件的单元格数量。
excel函数求单元格区域中指定词语出现的次数
1、=SUM（LEN（A1：A3）-LEN（SUBSTITUTE（A1：A3，C1，””））/LEN（C1）结果为3，表明在单元格区域A1：A3中有4处出现了” Excel”，如下图2所示。
2、第一，根据原始数据区域，每个单元格中包含不同或相同的文本，要根据需求求某个字符或关键字在各单元格文本中出现的次数总和。
3、如果需要区分大小写计数，可以使用下面的数组公式：{=SUM（IF（LEN（Data）-LEN（SUBSTITUTE（Data，Text， ）0，1）} 如果单元格Text包含文本Alpha，上面的公式就返回2，原因在于这个字符串出现在两个单元格中（A2和A8） 。
4、方法是：先将A列中所有内容***到B列，然后选中B列，在“数据”标签中点击“删除重复项”，在弹出窗口中选择“以当前选定区域排序”按钮，最后确定即可。
5、D2单元格公式：=LEN（A2）*2-LENB（A2），原理同上。第四，统计A2单元格某一个字符出现的次数。比如统计“群”字在A2单元格出现过几次，E2单元格公式为：=LEN（A2）-LEN（SUBSTITUTE（A2，群，）。
6、通过在函数中指定需要统计的字，可以快速计算出该字在指定范围内出现的次数。除了COUNTIF函数外，Excel中还有很多其他的函数可以用于统计和分析数据，例如SUMIF、AVERAGEIF等。熟练掌握这些函数可以让我们更加便捷地进行数据分析和处理。
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