今天给大家分享excel做二次函数拟合，其中也会对求数据的二次拟合函数的内容是什么进行解释。
简略信息一览：
excel中的二次函数图像怎么做的?
选中C3：D66，在图表向导中选择xy散点图中的二行二列的无数据点平滑散点图，即可完成，删去图例、背景，设置、调整网格线、尤其是坐标轴等相应格式后即如下图所示。
DEF2单元格a，b，c是二次函数y=ax+bx+c的各项系数。A列为自变量x，B列为因变量y，A2公式为 =rand（）*20-10，随机获取（-10，10）内的x值。
启动Excel，在第一列单元格中输入数据，如图1所示。
①A列输入x坐标，B列输入公式：=a*A2^2+b*A2+C （abc为系数），下拉填充公式 ②拉黑A、B列数据→插入→散点图→选择带平滑线和数据点的散点图。
如何进行多变量函数的曲线拟合?
1、曲线拟合过程。【分析】，【回归】，【曲线估计】，选择相应变量和拟合模型，得到结果，拟合效果较好。利用指数模型进行预测。首先按照传统的操作方法，n代表了x，y的个数，所以要对n实行加权个案处理。
2、MATLAB可以使用fit函数来实现四变量曲线拟合。fit函数的语法如下：[fitresult， gof] = fit（xData， yData， ft， opts）其中，xData和yData分别为输入变量和输出变量，ft为拟合函数，opts为可选参数。
3、首先，在上方工具栏选取APPS，点击curvefitting。输入自变量x和因变量y。选择拟合方式，有多项式拟合polynomial，高斯拟合gaussian，幂指数拟合power等等，本次以多项式拟合为例。
4、常用的模型有多项式模型、幂函数模型、指数函数模型等。设出函数，用命令“plot”绘出图像作为对比。准备好散点数据，用命令“plot”绘出散点作为对比。调用函数“fit”，参数包括散点数据和曲线拟合模型。
5、对两条曲线都进行拟合，可以得到两个函数。有两个函数联立求出交点为（3，5），所以根据这个点，设立两组辅助数据。一组横坐标都是3，一组纵坐标都为5。右击图表，插入数据，将刚才的数据插入。
6、三变量非线性曲线拟合问题，可以将三变量按一个向量变量来处理。即x、y、z可以看成一个向量变量X，X=[x y z]。然后按正常的拟合方法来拟合经验公式。
怎么用EXCEL曲线拟合二次函数
1、用EXCEL的折线图或带平滑线的散点图把数据绘出。单击图表右上角的十字，选中“趋势线”，右击左边的三角小标，然后选择更多选择。
2、包括添加平滑曲线，线性，指数，幂，多项式（如二次曲线，三次曲线。），对数拟合。方法/步骤把实验数据输入excel中，两个变量的最好做成两个竖排。选中所有数据，注意不要把文字也选上了。
3、首先打开excel，输入你的数据（图中举个例子）、数据输入后，点击工具栏中的图标按钮。这有各种常用的图表形式，看自己的需求。为求直线拟合，我们选择散点图中的平滑标记图。
关于excel做二次函数拟合，以及求数据的二次拟合函数的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
