今天给大家分享excel做二次函数拟合,其中也会对求数据的二次拟合函数的内容是什么进行解释。
简略信息一览:
excel中的二次函数图像怎么做的?
选中C3:D66,在图表向导中选择xy散点图中的二行二列的无数据点平滑散点图,即可完成,删去图例、背景,设置、调整网格线、尤其是坐标轴等相应格式后即如下图所示。
DEF2单元格a,b,c是二次函数y=ax+bx+c的各项系数。A列为自变量x,B列为因变量y,A2公式为 =rand()*20-10,随机获取(-10,10)内的x值。
启动Excel,在第一列单元格中输入数据,如图1所示。
①A列输入x坐标,B列输入公式:=a*A2^2+b*A2+C (abc为系数),下拉填充公式 ②拉黑A、B列数据→插入→散点图→选择带平滑线和数据点的散点图。
如何进行多变量函数的曲线拟合?
1、曲线拟合过程。【分析】,【回归】,【曲线估计】,选择相应变量和拟合模型,得到结果,拟合效果较好。利用指数模型进行预测。首先按照传统的操作方法,n代表了x,y的个数,所以要对n实行加权个案处理。
2、MATLAB可以使用fit函数来实现四变量曲线拟合。fit函数的语法如下:[fitresult, gof] = fit(xData, yData, ft, opts)其中,xData和yData分别为输入变量和输出变量,ft为拟合函数,opts为可选参数。
3、首先,在上方工具栏选取APPS,点击curvefitting。输入自变量x和因变量y。选择拟合方式,有多项式拟合polynomial,高斯拟合gaussian,幂指数拟合power等等,本次以多项式拟合为例。
4、常用的模型有多项式模型、幂函数模型、指数函数模型等。设出函数,用命令“plot”绘出图像作为对比。准备好散点数据,用命令“plot”绘出散点作为对比。调用函数“fit”,参数包括散点数据和曲线拟合模型。
5、对两条曲线都进行拟合,可以得到两个函数。有两个函数联立求出交点为(3,5),所以根据这个点,设立两组辅助数据。一组横坐标都是3,一组纵坐标都为5。右击图表,插入数据,将刚才的数据插入。
6、三变量非线性曲线拟合问题,可以将三变量按一个向量变量来处理。即x、y、z可以看成一个向量变量X,X=[x y z]。然后按正常的拟合方法来拟合经验公式。
怎么用EXCEL曲线拟合二次函数
1、用EXCEL的折线图或带平滑线的散点图把数据绘出。单击图表右上角的十字,选中“趋势线”,右击左边的三角小标,然后选择更多选择。
2、包括添加平滑曲线,线性,指数,幂,多项式(如二次曲线,三次曲线。),对数拟合。方法/步骤把实验数据输入excel中,两个变量的最好做成两个竖排。选中所有数据,注意不要把文字也选上了。
3、首先打开excel,输入你的数据(图中举个例子)、数据输入后,点击工具栏中的图标按钮。这有各种常用的图表形式,看自己的需求。为求直线拟合,我们选择散点图中的平滑标记图。
关于excel做二次函数拟合,以及求数据的二次拟合函数的相关信息分享结束,感谢你的耐心阅读,希望对你有所帮助。